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网站性能优化面试题,网站性能优化方案

发布时间:2024-09-22 23:27:04 作者 :思迪建站 围观 : 0次

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于网站性能优化面试题的问题,于是小编就整理了4个相关介绍网站性能优化面试题的解答,让我们一起看看吧。

性能测试面试常见问题?

以下是一些常见的性能测试面试问题:

网站性能优化面试题,网站性能优化方案

性能测试是什么?为什么需要进行性能测试?

性能测试的基本原理是什么?你是如何设计和执行性能测试的?

性能测试中常见的指标有哪些?你是怎么衡量和分析这些指标的?

性能测试与负载测试、压力测试和容量测试的区别是什么?

如何解决在测试中发现的性能问题?你是如何管理和跟踪这些问题的?

你使用过哪些性能测试工具?你对这些工具的优缺点有什么了解?

如何为一个新的应用程序或系统进行性能测试?你会关注哪些方面?

如何识别瓶颈和性能瓶颈?你认为你是如何排除和消除这些问题的?

1. 常见问题包括但不限于:测试的目的是什么?你在测试中使用的工具和技术有哪些?你如何设计测试用例?你如何处理测试结果?你如何解决性能问题?2. 这些问题的目的是了解面试者的测试经验和技能,以及他们在性能测试方面的专业知识和实践能力。
3. 包括:在性能测试中,需要注意哪些方面?如何设计有效的性能测试用例?如何分析测试结果并解决性能问题?如何优化系统性能?性能测试与负载测试的区别和联系是什么?等等。

面试官问有网感怎么回答?

“网感”是指对互联网行业的敏锐感知和深刻理解,以及对互联网文化和趋势的把握能力。如果面试官问你是否有网感,可以从以下几个方面回答:

1. 对互联网行业的了解:可以介绍自己关注互联网行业的时间、途径,以及对互联网行业的发展趋势、热点话题等的了解和看法。

2. 对互联网文化的认知:可以谈谈自己对于互联网文化的理解和认知,例如对于互联网社交、娱乐、购物等方面的看法和体验。

3. 对互联网产品的使用:可以分享自己平时使用互联网产品的经验和感受,例如对于某些流行应用或网站的评价和使用心得。

4. 对互联网营销的了解:如果您在互联网行业从事营销工作,可以分享自己对于互联网营销的理解和实践经验,例如对于搜索引擎优化(SEO)、社交媒体营销、内容营销等方面的了解和应用。

总之,回答面试官“你有网感吗”这个问题时,要结合自己的实际情况和经历,给出具体的例子和说明,以展现自己对互联网行业和文化的了解和认识。同时,也要注意表达的条理清晰、简洁明了,以便面试官更好地了解你的能力和潜力。

优化面试的优点包括?

通过面试自我介绍,他可以基本了解你的口头表达、沟通等能力;

其二,他也可以基本判断你是否了解该职位的要求,就像我们所知道的,你的自我介绍是要与他们的职位需求相契合的,如果你连你未来工作的主要方向都不知道,那你自我描述时往往就是表述他们不感兴趣的东西

如何优化网站高并发访问?

程序员来报道啦。

什么是高并发

高并发是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 高并发相关常用的一些指标有响应时间,吞吐量,每秒查询率QPS(Query Per Second),并发用户数等。

一般来讲优化为两大类,一是软件层面的,二是硬件层面的。

说到优化,可能更注重的是查询的效率,所以要根据自己的业务进行拆分表建立索引,这是肯定必须要有的,再就是使用redis等高性能的数据库,可以把热数据放在内存中,并建立数据淘汰机制,redis的过期命令可以好好的利用起来,同时要注意不要有大量的数据在同一时刻过期。

软件方面有以下几种方案:

一、负载均衡技术

1.使用LVS服务器负载均衡

LVS服务器结合Keepalived做高可用,据估计lvs大概可以支撑5万的并发量,由俄罗斯程序员使用C语言开发而成,技术7层网络架构的数据链路层,最接近底层的那一层。

2.LVS下面还可跟Nginx做负载均衡

再次分担压力,nginx也可以结合Keepalived做高可用。一旦主机挂掉了备份机立马就能上岗。

二、数据库优化

1、单库数据库

一个初建的网站往往用户群都是很小的,最简单的网站架构就能解决实际的用户需求,当然为了保证网站的稳定性和安全性,我们会把网站的应用部署到至少两台机器上,后台的存储使用数据库,如果经济实力允许,数据库使用单台服务器部署

2、数据库读写分离

一个数据库主要负责写操作我们称之为主库,一个数据库专门负责读操作我们称之为副库,副库的数据都是从主库导入的,数据库的读写分离可以有效的保证关键数据的安全性,但是有个缺点就是当用户浏览数据时候,读的数据都会有点延时,这种延时比起全站不可用那肯定是可以接受的。

3、缓存技术

缓存主要是适用于读操作,并且缓存的读操作的效率要远远高于从数据库以及硬盘读取数据的效率。

5、数据库的垂直拆分

业务再接着的增长下去,数据量也会随之越来越大了,这样发展下去总有一天主库也会产生瓶颈了,那么接下来我们又该如何解决主库的瓶颈了?方法很简单就是我们要拆分主库的数据了,那么我该以什么维度拆分数据了?一个数据库里有很多张表,不同的表都针对不同的业务,网站的不同业务所带来的数据量也不是不同的,这个时候系统的短板就是那些数据量最大的表,所以我们要把那些会让数据库产生瓶颈的表拆出来,例如电商系统里商品表和交易表往往数据量非常大,那么我们可以把这两种表建立在单独的两个数据库里,这样就拆分了数据库的压力,这种做法叫做数据垂直拆分

6、数据库的水平拆分

表数据的处理已经超出了单台服务器的能力,这个时候我们就得对这个单库单表的数据进行更进一步的拆分,也就是将一张表分布到两台不同的数据库里,这个做法就是叫做数据的水平拆分了。可以根据项目拆分,再结合按年的拆分等。

硬件方面优化:

加机器、分布式必不可少、换更强大的CPU、使用PCIE固态、高速内存等,相比软件来说硬件对于高并发能力的提升也是同等重要的,要软硬结合的提升才是终极解决方案。不断的榨取硬件的性能。

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到此,以上就是小编对于网站性能优化面试题的问题就介绍到这了,希望介绍关于网站性能优化面试题的4点解答对大家有用。

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