国外自助建站平台对比图表，国外免费自助建站

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统计学在中国是个有前途的学科吗？在国外呢？

首先了解下统计学这门学科的特点

统计学（statistics）是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从来为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。

统计学作为理学中的专业，理科成分更多，更乏味无趣。没有专门对应的工作与岗位，可以与其它专业相结合。但是很多领域都可以用到，比如可以在会计行业或者在资料管理方面，比如在公司里负责有关数据的处理和分析。整体而言，如果英语比较好，统计分析能力强，并且具备一定的社会实践经验，能够进入跨国公司与大牌咨询公司，薪酬会非常高。如果没有这方面的优势，薪酬一般，另外，在大城市，如北京、上海、深圳等一线城市。如果这个专业可以进行深造，比如读研，可以往财税、金融等领域突破，考CPA、精算师等，到银行、会计事务所、保险公司等机构工作。

统计学在国外前景也不错，比如美国，统计学有两个方向，一个是偏重于理论研究的，一类是偏重于实际应用。主要方向有生物统计、金融统计、应用统计和数学统计四大方向。统计学基础研究方向包括：样本设计、数据挖掘、随机过程、建立统计模型、模型的选择、时间序列、非参数统计方法、生存分析、空间统计、各种概论理论等;应用研究方向包括：生物统计、环境统计、金融统计、经济统计、农业统计等等。

就国外的统计学就业来看，还要优于国内，商业环境极为成熟，各行对于数据分析也是相当重视，而这也是统计学专业毕业生的优势技能。

最后来看看，在第四次学科排名中统计学专业的排名情况 LYF

最近要写年终汇报了，有什么自助式数据分析的软件推荐么？谢谢？

大数据时代，随着企业业务的发展与信息化建设的成熟，企业内逐渐积累了海量的业务数据，企业决策者逐渐认识到这些数量庞大、晦涩难懂的数据背后蕴含着巨大的商业价值，但从海量数据中获取价值并非易事。

传统企业业务数据分析报告的获取要经历多个流程，例如业务人员提出分析需求，数据分析师从IT部门获取数据，对数据进行分析处理，绘制对应的分析图表，编辑、排版生成分析报告，最终将报告提交给业务人员。该过程耗费数周甚至数月的时间，期间的再修改更是耗费大量时间和精力，而企业最后获得的数据分析报告已失去时效性，企业对决策的制定已然失去了先机。

探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，简称EDA），是指对已有的数据在尽量少的先验假定下进行探索，通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。

DataViz可视化数据分析软件作为专业的数据可视化分析软件，可以实现自助探索式数据可视化分析，通过主动式的企业数据分析模式，它能够让业务人员直接参与数据分析，无需专业分析团队，探索式数据分析的试错成本为零，业务人员可以直接进行数据可视化分析，通过对数据进行探索，不断调整数据分析思路，充分分析探索数据，及时对分析结果进行验证，快速获取数据分析报告，辅助企业决策。

自助探索式数据分析转化企业数据分析模式，从被动式变为主动式，更深层次探索数据价值，帮助企业决策者第一时间获取数据分析报告，提高企业决策竞争力，为企业各层面决策者、业务人员、IT人员提供通用的应用环境，节约企业成本。

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